目录

  • 1 认识数据与大数据
    • 1.1 1课 感知数据
    • 1.2 2课 认识信息
    • 1.3 3课 数字化与数制转换
    • 1.4 4课 数据编码与压缩
    • 1.5 5课 数据科学与大数据
  • 2 算法与程序实现
    • 2.1 6课 解决问题的一般过程和用计算机解决问题
    • 2.2 7课 算法的概念及描述
    • 2.3 8课 Python语言基础
    • 2.4 9课 顺序结构的程序实现
    • 2.5 10课 语句与程序结构——单、双分支结构
    • 2.6 11课 语句与程序结构——多分支选择结构
    • 2.7 12课 语句与程序结构——循环结构(while语句)
    • 2.8 13课 语句与程序结构——循环结构(for语句)
    • 2.9 14课 语句与程序结构——循环嵌套及其程序实现
    • 2.10 15课 语句与程序结构——break和continue语句
    • 2.11 16课 基于解析算法的问题解决
    • 2.12 17课 基于枚举算法的问题解决
    • 2.13 18课 算法与程序实现的综合应用1
    • 2.14 19课 算法与程序实现的综合应用2
  • 3 数据处理与应用
    • 3.1 20课 数据处理的一般过程
    • 3.2 21课 数据采集
    • 3.3 22课 数据整理
    • 3.4 23课 数据分析
    • 3.5 24课 数据可视化之图表
    • 3.6 25课 数据可视化之词云
    • 3.7 26课 数据分析报告与应用
  • 4 走进智能时代
    • 4.1 27课 认识人工智能
    • 4.2 28课 人工智能平台中的智能工具
    • 4.3 29课 编程调用平台中的智能工具
    • 4.4 30课 人工智能的应用与影响
2课 认识信息

理解信息、知识的概念特征和信息的主要特征,领会数据、信息与知识之间的关系。

掌握项目式学习的一般方法,根据提供的数据结合自身情况制定增强体质、促进健康的方案与措施,提高学生通过数据分析、处理解决实际问题的能力。

教学重点:理解信息、知识的概念特征和信息的主要特征,领会数据、信息与知识之间的关系。

教学难点:通过项目学习,培养学生通过数据分析、处理解决实际问题的能力。

计算机及相应软件:预安装EXCEL、WORD、MindMaster(思维导图制作软件)等数据分析、内容展示相关的软件。

文档资料:下载本课相关文档资料,包括《国家学生体质健康标准》、《体质数据汇总表》等资料。

如实填写书本第12页中表1.1.4的内容,要求填写的内容为近期自己身体的相关数据。

围绕“获取体质数据”开展项目学习:

(1)根据自身的情况,如实填写书本第12页中表1.1.4的内容。

(2)确定合作小组,明确组内分工

(3)整理组内同学的体质数据,并汇总到《体质数据汇总表》

(4)结合组内自身情况,从“个人健康评估、身体机能和身体素质”等方面展开讨论,制定增强体质、促进健康的方法和途径。

通过项目式学习,我们深入地认识体质健康各项数据所表示的信息,并根据所得信息归纳出增强体质、促进健康的方法。

(1)总结信息的概念和特征

(2)归纳总结数据、信息和知识之间的相互联系

微课1:信息的概念及数据、信息和知识的联系


(1)了解BMI指数的计算方法和作用

(2)利用BMI指数来分析本组《体质数据汇总表》中的数据,并利用思维导图可以设计如下的体重管理方案。

微课2:BMI指数计算及作用


(1)从分析方法、实施过程、方案介绍及可行性分析等方面进行小组成果展示

(2)鼓励不同小组发表评价和交流修改意见。