目录

  • 1 认识数据与大数据
    • 1.1 1课 感知数据
    • 1.2 2课 认识信息
    • 1.3 3课 数字化与数制转换
    • 1.4 4课 数据编码与压缩
    • 1.5 5课 数据科学与大数据
  • 2 算法与程序实现
    • 2.1 6课 解决问题的一般过程和用计算机解决问题
    • 2.2 7课 算法的概念及描述
    • 2.3 8课 Python语言基础
    • 2.4 9课 顺序结构的程序实现
    • 2.5 10课 语句与程序结构——单、双分支结构
    • 2.6 11课 语句与程序结构——多分支选择结构
    • 2.7 12课 语句与程序结构——循环结构(while语句)
    • 2.8 13课 语句与程序结构——循环结构(for语句)
    • 2.9 14课 语句与程序结构——循环嵌套及其程序实现
    • 2.10 15课 语句与程序结构——break和continue语句
    • 2.11 16课 基于解析算法的问题解决
    • 2.12 17课 基于枚举算法的问题解决
    • 2.13 18课 算法与程序实现的综合应用1
    • 2.14 19课 算法与程序实现的综合应用2
  • 3 数据处理与应用
    • 3.1 20课 数据处理的一般过程
    • 3.2 21课 数据采集
    • 3.3 22课 数据整理
    • 3.4 23课 数据分析
    • 3.5 24课 数据可视化之图表
    • 3.6 25课 数据可视化之词云
    • 3.7 26课 数据分析报告与应用
  • 4 走进智能时代
    • 4.1 27课 认识人工智能
    • 4.2 28课 人工智能平台中的智能工具
    • 4.3 29课 编程调用平台中的智能工具
    • 4.4 30课 人工智能的应用与影响
5课 数据科学与大数据

认识数据科学,体验大数据对学习、生活和社会发展的影响。

了解大数据在社会各领域中的应用,感受大数据在社会变革中的作用。

教学重点:理解大数据的特征,学会分析特定可视化的大数据。

教学难点:如何通过体验活动,理解大数据的特征,大数据技术在应用中的体现

预习,了解大数据特征,技术,及应用;观看大数据介绍视频。 

问卷调查

①你对当下流行的大数据有了解么?(   )

A、没听说过   B、仅听说过,不关注  C、有一定了解并关注  D、十分关注

②你知道的大数据应用有哪些?(多选)(   )

A、数据租售  B、精准营销  C、社交网络  D、数据监控  E、数据空间运营  

F、信用评分  G、证券、股票投资  H、其他

③你经常上网浏览什么信息?(   )

A、新闻    B、视频   C、小说   D、信息查询

④如果把地球上所有产生的数据收集起来然后分析,我们能预测未来么?(   )

A、能      B、一定程度上可以   C、不能    D、不知道

⑤你平时玩什么游戏?(    )

A、英雄联盟  B、王者荣耀  C、梦幻西游   D、地下城与勇士  E、其他

F、从不玩游戏

⑥你平时喜欢用下列哪种途径购物?(   )

A、京东     B、淘宝     C、拼多多   D、其他平台    E、从不网购

体验大数据

打开百度地图智慧交通,网址:http://jiaotong.baidu.com/top/ 。查看中国城市拥堵指数。

微课1:百度地图智慧交通演示


分组讨论:百度地图智慧交通大数据应用带来了什么?

1.试分析自己所在城市一天拥堵指数有何变化?从中有何发现?

2.“迁徙”地图中的数据是如何获取的?数据量会有多大?是说明大数据与传统意义上数据的区别?

讨论主题1:

试分析自己所在城市一天拥堵指数有何变化?从中有何发现?

讨论结果:


讨论主题2:

“智慧交通”地图中的数据是如何获取的?数据量会有多大?是说明大数据与传统意义上数据的区别?

讨论结果:


自主探究(寻找不可解问题)

观看视频《广义相对论的世界观&证明引力波是如何被测量》,讨论并体会数据科学这个新兴的研究领域诞生的原因。

微课:广义相对论的世界观&证明引力波是如何被测量


1.人类认识世界的方式变化

2.计算机技术的革新提升了人类处理数据的能力

3.物联网传感器、智能终端、开源硬件的广泛应用,产生和传播着大量的数据。


讨论主题:

还有哪些目前不可解问题,可能会被解决?

讨论结果:


微课2:大数据、大数据技术概念学习

自主探究(大数据争奇斗艳)

①搜索“精准扶贫大数据云平台”,体会大数据平台如何为扶贫工作提供真实可靠、及时、全面的决策数据。

②搜索一个景区“大数据客流分析系统”,尝试分析获取游客来源,游客密度,景点的人流趋势。

③查找大数据在“医疗健康”中使用案例。

④其他大数据使用案例和场景。

各案例中总结大数据特征和大数据技术及相关应用。

大数据应用举例

该应用包含大数据的特征

该应用包含大数据的技术

1.



2.