目录

  • 1 认识数据与大数据
    • 1.1 1课 感知数据
    • 1.2 2课 认识信息
    • 1.3 3课 数字化与数制转换
    • 1.4 4课 数据编码与压缩
    • 1.5 5课 数据科学与大数据
  • 2 算法与程序实现
    • 2.1 6课 解决问题的一般过程和用计算机解决问题
    • 2.2 7课 算法的概念及描述
    • 2.3 8课 Python语言基础
    • 2.4 9课 顺序结构的程序实现
    • 2.5 10课 语句与程序结构——单、双分支结构
    • 2.6 11课 语句与程序结构——多分支选择结构
    • 2.7 12课 语句与程序结构——循环结构(while语句)
    • 2.8 13课 语句与程序结构——循环结构(for语句)
    • 2.9 14课 语句与程序结构——循环嵌套及其程序实现
    • 2.10 15课 语句与程序结构——break和continue语句
    • 2.11 16课 基于解析算法的问题解决
    • 2.12 17课 基于枚举算法的问题解决
    • 2.13 18课 算法与程序实现的综合应用1
    • 2.14 19课 算法与程序实现的综合应用2
  • 3 数据处理与应用
    • 3.1 20课 数据处理的一般过程
    • 3.2 21课 数据采集
    • 3.3 22课 数据整理
    • 3.4 23课 数据分析
    • 3.5 24课 数据可视化之图表
    • 3.6 25课 数据可视化之词云
    • 3.7 26课 数据分析报告与应用
  • 4 走进智能时代
    • 4.1 27课 认识人工智能
    • 4.2 28课 人工智能平台中的智能工具
    • 4.3 29课 编程调用平台中的智能工具
    • 4.4 30课 人工智能的应用与影响
20课 数据处理的一般过程

1.认识数据处理,感受数据处理对日常生活的影响。

2.了解数据处理的一般过程,能通过数据处理获取有价值的信息。

通过“数字化学习工具的使用情况”的项目体验与探究,能根据问题需要确定所需的相关数据,知道如何通过数据处理获取有价值信息的一般过程。

可上网的电脑。

思考并回答以下问题:

(1)上网查找“什么是数字化学习工具”,挑选几个你熟悉的数字化学习工具,并谈谈你的使用心得。


答案:网络学习平台、网易云课堂、各学科的辅助工具(比如数学的几何画板)等。


(2)你想了解其他同学对数字化学习工具的使用情况,该如何操作呢?


答案:通过问卷调查、通过跟同学交流、通过网上资料的查找等。


设计问卷——确定需要收集的数据

想要了解同学们对于数字化学习工具的使用情况,请大家帮忙进行数据的收集整理,了解具体的使用情况。建议使用问卷的形式进行调查,并借助相关数字化工具进行数据的收集、整理。最后每位同学完成报告,以多媒体作品展示整个结论。

思考:我们该如何设计问卷?

问题着手点:罗列出通过这份问卷,我们想要获得哪些数据,针对这些数据的获取,我们该如何来设计这份问卷中的问题?

任务1:请设计一份数字化学习工具使用情况调查问卷。在教师模板的基础上再根据自己的问题进行问卷的设计,要求问卷中至少有5个问题。(问卷模板参考:数字化学习工具的使用现状调查问卷模板.docx)

评价:

学生

任务一:设计问卷(0-5分)

自评

教师评

学生1



学生2



……



填写问卷——采集数据

任务2:每位同学登录教师给出的地址,登录问卷星网站,借助教师事先在“问卷星”网站上设计的问卷,参与问卷调查。

问卷地址:https://www.wjx.cn/jq/49363427.aspx

思考:分析如何能方便地收集数据?

问题着手点:结合书本P88页“1.数据采集”内容学习。问卷数据收集的方式可以很多,比如发放纸质问卷,可以将每个题目的所答情况在纸上进行汇总,或者录入电脑,用Excel进行汇总,也可以使用一些在线问卷系统,直接填写后就可以收集数据。提出本次课我们采用“问卷星”系统,介绍它的优势,用网络传播,受众面更广,数据可以直接收集,更方便。

统计问卷数据——整理并分析数据

任务3:结合教师下发的数据,选用一款自己熟悉的工具进行数据整理与分析。(操作数据在“5-(拓展素材)微课、项目素材等”文件夹内的“数字化学习工具的使用现状调查问卷-默认报告.docx”)

微课1:“问卷星”上的在线数据分析


思考:数据整理到底要做些什么?如何进行数据分析?

问题着手点:结合书本P88页“2.数据整理”、P89页“3.数据分析”内容学习。数据整理的目的是对数据进行校验和标准化,例如处理异常数据、删除重复数据等。

评价

学生

任务三:数据整理分析(0-5分)

自评

教师评

学生1



学生2



……



得出结论——数据呈现

任务4:选择一种合适的数据呈现形式,完成成数据与文字混排的报告,展示项目结论。

思考:你所接触过的数据呈现方式有哪些,各有什么优势?

问题着手点:结合书本P89页“4.数据呈现”内容学习。

评价

学生

任务四:报告完成(0-5分)

自评

教师评

学生1



学生2



……



(1)归纳总结数据处理的一般过程:采集、整理、分析、呈现(可视化表达);

(2)总结数据处理的意义。

可以为我们提供很多信息,为很多项目提供决策依据。

应用提升——制定南水北调工程项目规划

在学习本章内容的同时,我们要开展项目活动,第三章整个章节内容的学习我们将围绕“南水北调工程”项目来展开。

(1)完成“项目准备”——3-4人为一小组,可以由学生自由组合,也可以是教师根据学生的情况来指定。

(2)小组讨论并制定项目规划,包括项目目标、实施方法和路径等,用思维导图记录规划结果。

围绕南水北调工程,从我国水资源数据入手,分析南水北调的可行条件。增强水资源忧患意识和水资源节约保护意识,形成节约用水、合理用水的良好风尚。

①确定主题

从供水、节水和水污染等方面,确定小组项目主题。

②制定项目规划

小组合作共同制定项目规划。规划内容主要包括项目研究目标、分析内容、成员分工、预期成果、时间进度等。

③绘制思维导图

用思维导图记录小组讨论规划结果。

项目规划完成情况评价

学生

确定主题

拟定项目规划

思维导图

自评

教师评

自评

教师评

自评

教师评

小组1







小组2







……







微课1:利用问卷星设置问卷并发布