目录

  • 1 认识数据与大数据
    • 1.1 1课 感知数据
    • 1.2 2课 认识信息
    • 1.3 3课 数字化与数制转换
    • 1.4 4课 数据编码与压缩
    • 1.5 5课 数据科学与大数据
  • 2 算法与程序实现
    • 2.1 6课 解决问题的一般过程和用计算机解决问题
    • 2.2 7课 算法的概念及描述
    • 2.3 8课 Python语言基础
    • 2.4 9课 顺序结构的程序实现
    • 2.5 10课 语句与程序结构——单、双分支结构
    • 2.6 11课 语句与程序结构——多分支选择结构
    • 2.7 12课 语句与程序结构——循环结构(while语句)
    • 2.8 13课 语句与程序结构——循环结构(for语句)
    • 2.9 14课 语句与程序结构——循环嵌套及其程序实现
    • 2.10 15课 语句与程序结构——break和continue语句
    • 2.11 16课 基于解析算法的问题解决
    • 2.12 17课 基于枚举算法的问题解决
    • 2.13 18课 算法与程序实现的综合应用1
    • 2.14 19课 算法与程序实现的综合应用2
  • 3 数据处理与应用
    • 3.1 20课 数据处理的一般过程
    • 3.2 21课 数据采集
    • 3.3 22课 数据整理
    • 3.4 23课 数据分析
    • 3.5 24课 数据可视化之图表
    • 3.6 25课 数据可视化之词云
    • 3.7 26课 数据分析报告与应用
  • 4 走进智能时代
    • 4.1 27课 认识人工智能
    • 4.2 28课 人工智能平台中的智能工具
    • 4.3 29课 编程调用平台中的智能工具
    • 4.4 30课 人工智能的应用与影响
26课 数据分析报告与应用

掌握数据分析报告的撰写方法,完成数据分析报告。

提高处理与应用数据的能力,体会数据应用的重要作用。

对数据进行综合分析,并在此基础上提取有用信息,解释和呈现结果,完成数据分析报告的撰写。

可上网的电脑。

思考并回答以下问题:

(1)在完成你们小组的项目任务时候,对于数据采集和整理,选用了哪些方法?

(2)根据你们小组的项目主题,选择什么方法进行数据分析。

(3)选用了什么工具进行对项目任务的数据进行可视化表达与呈现。

黄果树风景区出行拥堵,作为交管局领导,你改如何给出应对措施?

项目情景:

黄果树风景区出行拥堵,作为交管局领导,可以通过数据分析报告,获取分析结果、可行性建议及其他有价值的信息。请每个小组根据本组的项目主题,结合前期采集整理的数据,分析的数据结果,梳理并总结数据分析过程,撰写数据分析报告。

任务一:研究“黄果树风景区出行拥堵大数据分析报告”等内容,思考数据分析报告应该包含哪些结构?

阅读“黄果树风景区出行拥堵大数据分析报告”(在“5-(拓展素材)微课、项目素材等”文件夹内),也可以访问“国家统计局”、“水利部”等网站(水利部网站:http://www.mwr.gov.cn/sj/#tjgb  访问“数据”菜单下的“统计公报”)查看其他数据分析报告。结合教材P126页的“3.4.1数据分析报告”的内容,归纳总结出数据分析报告的基本结构及组成部分,完成以下表格的填写:

基本结构

组成部分

范文(结合“黄果树报告”指明具体撰写内容)

























微课1:任务一


探究一:在撰写数据分析报告过程中,如何更好地呈现数据分析结果?请结合“黄果树风景区出行拥堵大数据分析报告”进行分析。

请结合书本P126及P127的“阅读拓展”,与同学共同讨论如何能更好地在报告中呈现数据分析结果。

参考答案:撰写过程中值得学习及注意的问题:

(1)以数据罗列+图表/词云+文字描述的形式进行描述;

(2)要用事实说话,分析问题和阐述结论要客观准确;

(3)要包含所有数据分析事实和观点,要系统地展示数据分析的过程和结果;

(4)要根据数据分析结果进行总结与提炼,给出明确的结论、具体建议或解决方案。

探究二:有哪些数字化工具可以辅助撰写数据分析报告?

用于撰写数据分析报告的工具有很多,比如Word、PPT、Flash、在线制作报告(即刻报告

任务二:各组根据自己的项目研究主题,梳理总结数据分析结果,明确组内的任务分工,确定选用的数字化工具。

(1)各组根据自己的项目研究主题,梳理总结数据分析结果,明确任务分工。

小组成员:_______________________________________________________

研究主题:_______________________________________________________

人员

负责内容







(2)撰写数据分析报告选用的数字化工具:

___________________________________________________________________

我们为什么要进行数据处理,为什么要写数据分析报告?请你结合自己的实际生活,举例说明数据处理的重要性。

问题着手点:源于实际应用的需求,帮助我们解决问题,为重大决策提供依据等。

完成数据分析报告。

(1)各组梳理总结数据分析结果,根据项目研究主题,撰写本组的数据分析报告;

(2)各组将数据分析报告制作成演示文稿或其他形式的作品在全班展示交流。

完成项目后,请各组对项目完成情况进行评价。

评价项

评分参考

评分(1-5分)

待改进之处

项目主题

项目主题能反映出学科核心素养的要求,主题目标能从供水、节水、水污染防治等方面入手。



实施过程

项目实施中制定规划、收集数据、分析与可视化等过程完整,研究数据来源渠道多,收集方式多样,质量高,研究方法得当,技术手段适宜。



分工合作

小组成员分工明确,态度积极,参与度高;善于提出问题,分析问题,解决问题能力强;踊跃分享观点,交流充分;能在完成自己任务的前提下,乐意帮助他组完成任务。



项目成果

项目活动成果丰富,内容具体,符合项目目标要求;研究结论清晰明确,有价值,有创新,具有指导及建议意义;数据分析报告内容完整,论述充分,表述清楚。



展示交流

数据分析报告展示形式新颖,综合运用多种技术呈现成果,表现力强;语言表达清晰准确,逻辑性好。