职称:副教授、高级工程师
单位:广州商学院
部门:现代信息产业学院
职位:骨干教师
主讲教师:黄静
教师团队:共1位
第5期
学校: | 广州商学院 |
开课院系: | 现代信息产业学院 |
专业大类: | 计算机类 |
课程英文名称: | DATA STRUCTURE |
学分: | 4 |
课时: | 64 |
本课程是计算机类相关专业的必修课、同时又是核心专业基础课程。 1、《数据结构》在信息领域中的地位:数据结构研究的是世界上万事万物所承载的数据,研究数据的结构关系、研究数据的运算、研究如何把数据放进计算机、实现运算的算法;它不仅是计算机及其相关的信息学科中所有专业十分重要的核心课程,也是现代教育技术、应用数学、管理科学、空间技术等很多专业的一门重要基础课。与其同时,所有计算机系统软件和应用软件的开发都离不开数据结构理论的支撑。尤其是当今的大数据时代,无论是信息技术从业人员还是信息技术相关领域的学者、研究人员,都离不开数据结构的理论支持。 2、《数据结构》在专业课程体系中的地位:在信息学科相关专业中处于承前启后的关键地位,它以程序设计基础、离散数学为先驱,其后继不仅仅是本科生操作系统、编译原理、数据库、算法分析、计算机网络、面向对象程序设计、软件工程,等等诸多课程的重要基础,乃至于硕士、博士学习阶段都还要继续用到并继续学习《数据结构》相关知识。可以说,他是信息学科独一无二的“命脉课程”,以至于所有计算机相关专业的硕士研究生入学考试的专业课,都是以《数据结构》为核心。
课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
1.1 课程介绍 |
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1.5 课程考核 |
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1.6 课程答疑与反馈 |
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1.7 课程资料 |
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1.8 课前C语言知识巩固 |
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1.9 IT学子成长指导 |
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2.1 本章学习目标与支撑资源 |
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2.2 数据结构研究的内容 |
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2.3 基本概念和术语 |
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2.4 算法和算法分析 |
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2.5 上机必学:类C语言描述算法 |
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2.6 章节测验 |
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3.2 线性表的定义和特点 |
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3.3 线性表的顺序表示与实现 |
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3.4 单链表 |
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3.5 循环链表及双向链表 |
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3.6 线性表的应用 |
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3.7 上机综合实训一:线性表的基本操作 |
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3.8 章节测验 |
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3.9 课程回放 |
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4.2 栈 |
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4.3 栈的应用举例 |
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4.4 栈与递归 |
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4.5 队列 |
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4.6 上机实训二:栈的应用 |
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4.7 章节测验 |
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4.8 课程回放 |
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5.2 串(字符串String) |
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5.3 数组 |
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5.4 广义表 |
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6.1 本章导学 |
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6.2 树的基本概念 |
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6.3 二叉树的定义、性质和存储结构 |
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6.4 二叉树的遍历及应用 |
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6.5 线索化二叉树 |
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6.6 哈夫曼树 |
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6.7 树、森林和二叉树 |
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6.8 综合实训 |
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6.9 章节测验 |
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2024-11-19 | -- | ||
7.1 图的定义和基本术语 |
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7.2 图的存储结构 |
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7.3 图的遍历 |
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7.4 最小生成树 |
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7.5 最短路径 |
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7.6 拓扑排序与关键路径 |
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7.7 章节测验 |
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8.1 章节导学 |
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8.2 静态表的查找 |
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8.3 树表的查找 |
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8.4 散列表的查找 |
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8.5 章节测验 |
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9.1 排序导学 |
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9.2 插入排序 |
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9.3 交换排序 |
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9.4 选择排序 |
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9.5 归并排序 |
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9.6 基数排序 |
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9.7 各种内部排序比较 |
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9.8 章节测验 |
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10.1 第1章算法基础 |
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10.2 第2章分治算法 |
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10.3 第3章递归算法 |
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10.4 第4章贪心算法 |
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10.5 第5章回溯算法 |
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10.6 第6章动态规划算法* |
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10.7 第7章图的基本操作 |
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10.8 Python常见问题及解决方案 |
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